海量信息涌入用戶主頁 自然時間線順序展示已然落伍

摘要:Instagram將會采用機器學習技術,并根據各種指標來分析用戶的興趣。 移動互聯網的快速發展,導致了傳統社交網絡好友動態信息“泛濫”,而簡單的時間順序顯示,讓大量內容被好友錯過。據“連線”等多家美國科技新聞網站報道,從Facebook到Twitter,再到Instagram,社交網絡行業正在出現一個新的變化,就是按照個性化定義的重要性、興趣顯示好友的帖子, ...

Instagram將會采用機器學習技術,并根據各種指標來分析用戶的興趣。

移動互聯網的快速發展,導致了傳統社交網絡好友動態信息“泛濫”,而簡單的時間順序顯示,讓大量內容被好友錯過。據“連線”等多家美國科技新聞網站報道,從Facebook到Twitter,再到Instagram,社交網絡行業正在出現一個新的變化,就是按照個性化定義的重要性、興趣顯示好友的帖子,不再單一根據時間。廠商希望此舉能夠讓用戶在有限的登陸時間,看到好友發布的更加重要的內容。

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眾所周知的是,智能手機已經成為重要的社交工具,而眾多好友發布的海量動態信息,已經讓現代人有了“刷不過來”的疲憊感。

此前,Facebook和微型博客推特(Twitter)都已經推出了類似的變化。據美國科技媒體報道,全世界最流行的圖片社交工具Instagram,日前宣布將試驗按照重要性顯示好友的照片。

該公司表示,將會研發出軟件算法,對于一個好友可能感興趣的內容進行分析,平臺將增加顯示其感興趣的照片和視頻。

目前Instagram也是按照最新到最老的順序顯示海量照片,這導致許多精彩照片被好友錯過。近日,Instagram的聯合創始人兼首席執行官西斯托姆(Kevin Systrom)在接受紐約時報采訪時表示,平均來說,一個用戶會錯過七成的好友發布的照片,而通過算法分析和個性化調整,Instagram希望用戶看到的三成照片是最有意思的內容。

Instagram將會采用機器學習技術,并根據各種指標來分析用戶的興趣。另外在是否顯示某些照片方面,Instagram也會考慮照片發布的時效性,發布者和閱讀者之間關系如何。這樣,和自己關系越好的朋友,顯示的內容也會越多。

Instagram這一行動仍然是一個試驗性計劃,何時大面積推開尚不得而知。媒體分析稱,Instagram活躍用戶越來越多,全球活躍用戶超過了四億人,照片和視頻內容也大量增長,需要引入全新的內容遴選技術。

該公司的聯合創始人將首席技術官柯雷格(Mike Krieger)表示,四方之三的用戶生活在美國以外的地區,由于時差的原因,導致美國以外的用戶會錯失美國人在夜間發布的精彩內容。

在試驗期間,將有不到10%的Instagram用戶采用按照重要性顯示。

作為另外一個跡象,Instagram開始淡化用戶發布照片的時間戳信息,希望側重內容的重要性。

今年二月份,推特也做了類似的改動。對于那些活躍度較低的注冊用戶,在他們重返推特時,平臺將不會根據時間順序展示海量帖子,而是考慮到用戶的偏好,讓他們發現推特用戶上傳的精彩內容。

美國媒體分析指出,Twitter和Instagram等都屬于用戶上傳內容數量巨大的服務,這些內容中也存在大量低質量的“噪音”,而通過興趣分析和重要性順序顯示,將能夠提高平臺的“信噪比”,從而挽留更多的用戶。



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